Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) se centra menos en la IA como una mente similar a la humana y más en la creación y puesta en práctica de conocimiento artificial: modelos que extraen patrones de los datos y los convierten en resultados empresariales repetibles. Para los directivos europeos que operan plantas de fabricación en China, es imperativo integrar la IA en sus operaciones para obtener una ventaja competitiva, argumenta el profesor Gianluca Giorgi.
Cuando se habla de IA, a menudo se refieren a ChatGPT u otro modelo de lenguaje extenso (LLM). Sin embargo, esta visión limitada suele confundir a los líderes empresariales, subraya Gianluca Giorgi en una publicación reciente en EURObiz. La IA no es una mente artificial; una forma más útil de entenderla hoy en día es como «conocimiento artificial»: sistemas que procesan datos, aprenden patrones y generan resultados prácticos. Dado que no podemos definir completamente la inteligencia humana, deberíamos evitar atribuir capacidades humanas a estos sistemas. En cambio, deberíamos centrarnos en lo que realmente hacen: transformar los datos en conocimiento utilizable y repetible que mejora la toma de decisiones y las operaciones.
Los gerentes europeos en China se enfrentan a un conjunto único de
presiones: objetivos de costes ajustados, expectativas de los clientes de mayor
calidad y trazabilidad, competencia de actores locales e internacionales, y la
necesidad de alinear las operaciones con las estrategias de la empresa. La IA
no es una fórmula mágica, pero sí un factor multiplicador cuando se aplica
correctamente. Los beneficios prácticos son evidentes y el profesor Gianluca
Giorgi destaca los siguientes:
- Reducción del tiempo de inactividad no
planificado mediante mantenimiento predictivo.
- Mejora del rendimiento y la calidad mediante
sistemas de visión y optimización de procesos.
- Análisis de causa raíz más rápido mediante la
correlación de datos de sensores, producción y calidad.
- Planificación más inteligente de la fuerza
laboral y reducción de la carga administrativa mediante la automatización.
- Sistemas lean mejorados con *sistemas lean de
IA.
Un gerente europeo en China debe convertirse en un experto
En su artículo Gianluca Giorgi aconseja centrarse en los gerentes como facilitadores de la IA, no solo como consumidores. Un gerente europeo en China debe convertirse en un experto en el uso de aplicaciones de IA. La IA no es una inteligencia futurista que sustituya al liderazgo humano. Es un conjunto de técnicas que codifican la experiencia en conocimiento repetible y comprobable. Para los directores generales europeos en China, el imperativo estratégico es simple: tratar la IA como una tecnología operativa que requiere la misma disciplina que cualquier activo físico: objetivos claros, resultados mensurables, personal capacitado y una gobernanza sólida. Es fundamental empezar poco a poco, centrarse en logros mensurables, capacitar a gerentes y operadores, y escalar con una arquitectura pragmática. El resultado es significativo: mejor calidad, menores costos, toma de decisiones más rápida y mayor resiliencia en un entorno de fabricación altamente competitivo.
